Пропустить команды ленты
Пропустить до основного контента
Главная Редакционная коллегия Каталог выпусков Новости К сведению авторов Рецензирование Издательская этика Подписка Контакты

Сибирский научно-исследовательский институт геологии, геофизики и минерального сырья
 

Реферат

 
УДК 553.98:004.032.26
 
ОБОСНОВАНИЕ РАЦИОНАЛЬНОГО НАБОРА ДИСТАНЦИОННЫХ ХАРАКТЕРИСТИК МЕСТОРОЖДЕНИЯ, ПОЗВОЛЯЮЩЕГО ОЦЕНИВАТЬ ДО БУРЕНИЯ СКВАЖИН НАИБОЛЕЕ ВЕРОЯТНУЮ ИХ ПРОДУКТИВНОСТЬ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОГО АНАЛИЗА
 
В. В. Достовалов
 
Рассмотрен комплексный многофакторный нейросетевой анализ двух- и трехмерных данных с использованием кластеризации и модифицированного алгоритма обучения в программной среде «GeolEdit». На примере Юрубчено-Тохомского полигона построены прогнозные карты предполагаемых дебитов углеводородов.
 
Ключевые слова: нейронная сеть, прогнозирование, нефтегазоносность, кластеризация, Юрубчено-Тохомская зона.
 
RATIONAL SET OF REMOTE ATTRIBUTES FOR THE FIELD SUBSTANTIATION ALLOWING TO EVALUATE THE MOST PROBABLE WELL PRODUCTIVITY BEFORE DRILLING USING A NEURAL NETWORK ANALYSIS
 
V. V. Dostovalov
 
Multivariate complex neural network analysis of two and three-dimensional data using clusterization and modified teaching algorithm in «GeolEdit» software environment is considered. Forecast maps of hydrocarbon flow rates of the Yurubchen-Tokhomo providing ground are constructed as an example.
 
Key words: neural network, prediction, petroleum potential, clusterization, Yurubchen-Tokhomo zone.
 
 
Электронная версия статьи доступна здесь
© СНИИГГиМС, 2021. Все права зарегистрированы. | 630091, Новосибирск, ул. Красный пр, 67, тел. (383) 221-49-47, 221-49-80, факс 221-49-47